然後他说：「但土地知道我在那里。」
旁边的谢明远把那句话听了，把笔记本里的那行字翻开，看了一眼，没有说话，把笔记本合上了。
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牠有一点点听得到
下午的部分，是农业AI分析系统的演示。
系统在实验室靠内侧的另一台电脑上，是廖教授和学校的资工系合作开发的，叫做「AgriSense」，介面是黑底绿字，像是一个老式的终端机，但旁边有几个分析图表，是现代的可视化。
廖教授说：「这个系统的功能，是把土壤感测器的数据输入进去，让AI分析土壤的整T健康状况，并且给出种植建议。它的模型是用过去十年的农业数据训练的，能识别土壤状态的模式，b如含水量和养分的组合如果符合某个模式，它能预测这种组合在历史上的农作物表现。」
他把今天示范田的数据输入进去，系统开始运算，几秒之後，萤幕上出现了分析结果：
「土壤状态评级：B+（良好）。含水量略高，建议减少灌溉频率。氮磷钾b例接近最佳，但氮略低，建议两周後施以低浓度氮肥。预测作物表现：在不改变现有管理方式的情况下，未来四周产量预计为正常范围的88-95%。」
同学们看着分析结果，廖教授在旁边解说。
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