更隐蔽的，是真人众包，分散IP，模拟正常用户行为，领券后小额消费甚至转卖优惠券。
你们的反作弊模型阈值设得太低，特征库也不够丰富。”
他看向李俊涛，“风控模型的第三层参数，那个基于用户行为序列异常检测的神经网络模型，权重系数调高0.2。立刻去办。”
“是！陈总！”李俊涛如梦初醒，立刻在电脑上操作起来。
他仿佛回到了还在华兴的日子，此刻又被头顶巨大的阴影笼罩了起来。
几分钟后，李俊涛再次演示APP的时候，精气神似乎都掉了一截。
结果没想到的是视频画面里的陈默明明是在拿着手机回消息，却问了一个看似无关实则致命的问题：“订单状态里的‘预计等待时间’，怎么算的？”
李俊涛立刻回答：“根据门店当前积压订单数、平均制作时长动态计算。我们接入了门店POS系统的实时订单队列数据。”
“数据维度不够。”陈默一针见血。
“只考虑订单数？门店的实时产能呢？
比如咖啡师人数、当前状态比如是否在制作、甚至咖啡机的工作状态比如是否需清洗、换豆？
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