他主导开发的GOD网络（通用障碍物检测），曾让华兴的自动驾驶系统在极端场景下的异形物体识别率达到惊人的99.3%，硬生生将“幽灵刹车”的概率压到行业最低。
“他本人对华兴的技术积累和投入力度评价很高。”蔺珊珊补充道，语气带着专业猎头特有的敏锐。
“尤其是我们自研高斯数据库在‘渡河’项目里替换OraCle的案例，他认为是‘极具魄力的技术宣言’。
他对加入一个能真正挑战底层核心技术的平台，兴趣浓厚。”
陈默的指尖无意识的轻轻摩擦着这份简历，未置可否。
目光随即落在第二份简历上。
照片上的中年人居然有一股年轻人特有的锐利。
短发，眼神里有股不服输的劲儿。
“陈奇惊，”蔺珊珊继续介绍，“上海交大自动化硕士，加州大学伯克利分校访问学者。现任特斯拉AUtOpilOt团队规控算法工程师，深度参与了AUtOpilOtV9.0的开发迭代，尤其擅长复杂场景下的预测-决策-规划（PDP）框架设计。”
陈默的脑海中立刻浮现出前世华兴ADS那套令对手胆寒的分层框架。
内容未完，下一页继续阅读